AI와 함께 살아간다는 것소식 받기

11장

무엇을 믿을 것인가

진짜와 가짜의 경계가 흐려진 시대

핵심 정리 — 공유 전 네 가지 질문

① 누가 올렸나 — 이 계정과 이름을 다른 곳에서 확인할 수 있는가.

② 원래 어디서 나왔나 — 원 출처가 있는가, 잘린 조각은 아닌가.

③ 다른 믿을 만한 곳도 말하고 있나 — 이만한 일이 사실이라면 혼자만 알고 있을 리 없다.

④ 내 감정을 노리고 있나 — 분노·공포·통쾌함이 먼저 오는 콘텐츠일수록, 공유 버튼과 나 사이에 삼십 초를 둔다.

이 장의 본문은 책에서 읽을 수 있습니다.

출간 이후 달라진 것

책이 나온 뒤 바뀐 사실, 새 통계, 실제 사례의 후속 소식을 저자가 적습니다.

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참고 자료

부록 8에 밝힌 이 장의 출처입니다. 주소가 있는 자료는 바로 열 수 있습니다.

  1. 서울경제, 「텔레그램에 ‘읽씹’ 당한 경찰의 딥페이크 수사」, 2024-09-07
  2. 보안뉴스, 「정부, ‘딥페이크 성범죄 대응 강화방안’ 발표…‘허위 영상물’ 처벌 강화」, 2024-11-14
  3. 경찰청, 「딥페이크 이용, ‘자녀 납치했다’ 사기 주의」, 2024-11-07 · 원문 열기 (새 창)
  4. 한국교육개발원 교육정책네트워크 웹진, 「AI 윤리의 쟁점과 대응 방안」
  5. CNN, 「Finance worker pays out $25 million after video call with deepfake ‘chief financial officer’」, 2024-02-04.
  6. Meta AI, ‘Deepfake Detection Challenge Results: An open initiative to advance AI’, 2020-06-12 (2,114명 참가, 3만 5천 개 이상 모델 제출, 공개 데이터 82.56%, 비공개 데이터 65.18% 평가 점수) · 원문 열기 (새 창)
  7. Dolhansky et al., ‘The DeepFake Detection Challenge (DFDC) Dataset’, arXiv:2006.07397, 2020
  8. Wineburg & McGrew, ‘Lateral Reading: Reading Less and Learning More When Evaluating Digital Information’, Stanford History Education Group Working Paper No. 2017-A1, 2017 (저널판: Teachers College Record 121(11), 2019)
  9. Robert Chesney & Danielle Citron, ‘Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy, and National Security’, California Law Review 107, 2019 (거짓말쟁이의 배당금 개념) · 원문 열기 (새 창)