AI와 함께 살아간다는 것소식 받기

1장

기계도 생각할 수 있을까?

지능의 정의와 AI의 역사

핵심 정리

‘AI’는 하나의 기술이 아니라 기호와 규칙, 보상을 통한 학습, 신경망의 패턴 학습 같은 여러 접근이 뒤섞인 큰 기술이다. 딥블루는 빠른 탐색으로, 왓슨은 언어 질문 분석으로, 알파고는 학습과 탐색의 결합으로 각각 다른 벽을 넘었다. 한 가지 일을 사람보다 잘하는 능력과 사람처럼 폭넓게 생각하는 능력은 같지 않다 — 이 구분이 앞으로 이 책 전체에서 되풀이될 질문의 출발점이다.

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출간 이후 달라진 것

책이 나온 뒤 바뀐 사실, 새 통계, 실제 사례의 후속 소식을 저자가 적습니다.

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참고 자료

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  1. Silver et al., ‘Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search’, Nature 529, 2016 · 원문 열기 (새 창)
  2. David J. Wu, ‘Accelerating Self-Play Learning in Go’, arXiv:1902.10565, 2019 · 원문 열기 (새 창)
  3. 한국기원, 「신진서, 카타고에 1국 불계패」, 2026-07-17 · 원문 열기 (새 창)
  4. 한국기원, 「신진서, 카타고에 2국 4집 반 승」, 2026-07-19 · 원문 열기 (새 창)
  5. 한국기원, 「인간대표 신진서, 카타고에 최종 승리」, 2026-07-21 · 원문 열기 (새 창)
  6. 연합뉴스, 「신진서, 카타고에 최종국 완승…2승 1패 역전승」, 2026-07-21 · 원문 열기 (새 창)
  7. Alan M. Turing, ‘Computing Machinery and Intelligence’, Mind 59(236), 1950 · 원문 열기 (새 창)
  8. IBM, ‘Deep Blue’, IBM History · 원문 열기 (새 창)
  9. IBM, ‘Watson on Jeopardy!’, IBM History · 원문 열기 (새 창)
  10. Silver et al., ‘Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search’, Nature 529, 2016
  11. David J. Wu, ‘Accelerating Self-Play Learning in Go’, arXiv:1902.10565, 2019 (카타고가 30개 미만 GPU로 19일 만에 ELF OpenGo 최종 모델을 넘어섰다는 기술 보고) · 원문 열기 (새 창)